وی گفت: بسیاری از سامانه‌های تجزیه و تحلیل موجود سعی در طبقه‌بندی حالت‌های احساسی چهره به حالت‌های احساسی پایه ( خوشحالی، غم، خشم، تعجب، ترس و تنفر) دارند در حالی که در حالت‌های احساسی چهره در زندگی عادی تنها به حالت‌های اشاره شده محدود نمی‌شوند سامانه تجزیه و تحلیل ارایه شده قادر به تشخیص و کدکردن حالت‌های چهره به غیر از طبقه‌بندی آنها به حالت‌های پایه است.

با توجه به دقت بالای تعقیب نقاط ویژگی چهره از این روش برای استخراج حرکات چهره و ویژگی‌های حالت‌های چهره، استفاده شده است. گفتنی است طرح مذکور در سیستم‌های امنیتی و روبوت‌های دارای احساس کاربرد دارد. به این ترتیب که به کارگیری آن در این دسته از روبوت‌ها سبب می‌شود تا روبوت دارای احساس هر نوع احساس یا تغییر حالت چهره در طرف مقابل را تشخیص داده و به همان ترتیب عکس‌العمل مناسب را نشان دهد.

همچنین در ساخت پویا‌نمایی ( کارتون) و در بخش مخابرات به هنگام استفاده از سامانه ویدئو کنفرانس برای دو بخش گیرنده و فرستنده این سامانه کاربرد دارد. در این حالت از مدل سنتز سه بعدی چهره استفاده و به جای ارسال تصاویر چهره کدهای حالت چهره ارسال شده و باعث کاهش نرخ بیت ارسال در تصویر می‌گردد.

در ساخت پویانمایی نیز حرکات چهره شخص مقابل دوربین بطور خود کاربه شخصیت کارتونی انتقال پیدا می‌کند که در نتیجه باعث واقعی‌تر جلوه کردن حالت‌های چهره و حرکات لب متناسب با گفتار ادا شده، می‌گردد.

منبع خبر : ایتنا