پژوهشگران این دانشگاه‌ها بر این باور هستند که این روش یعنی ابر رزولوشن ویدیویی فضا-زمان یا اس.تی.وی.اس.آر، فیلم‌ها را صرفا از جهت کمی و کیفی بهتر نمی‌کند، بلکه سرعت فعالیت آن نسبت به مدل‌های قبلی مبتنی بر هوش مصنوعی، سه برابر سریع‌تر است. قبل از این در سال 2018، شرکت انویدیا هم چنین کاری را انجام داده بود. فناوری این شرکت به گونه‌ای بود که هر قابلیت حرکت آهسته را بدون در نظر گرفتن نرخ فریم، روی هر فیلمی اعمال می‌کرد.


فناوری اس.تی.وی.اس.آر این توانایی را دارد که قابلیت درون‌یابی موقتی را یاد بگیرد؛ به بیان دیگر می‌تواند یاد بگیرد که چگونه فریم‌های ویدیویی میانی غیراصلی را بین فریم‌های اصلی پیدا و ترکیب کند. این فناوری امکان یادگیری ابر رزولوشن فضایی را هم دارد و می‌تواند فریم‌های اصلی و فریم‌های پشتیبان آن را به فریم‌‎های دارای رزولوشن بالا  تبدیل کند.
 
پژوهشگران با استفاده از یک مجموعه داده حاوی 60 هزار کلیپ هفت فریمی از ویمیو به این هوش مصنوعی(اس.تی.وی.اس.آر) آموزش می‌دهند. آنها در آزمایش‌های خودشان به این نتیجه رسیدند که این هوش مصنوعی در ویدیوهای دارای حرکت سریع پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است. این فناوری می‌تواند تصاویر را از نظر بصری بهبود ببخشد و از ایجاد تصاویر تار جلوگیری کند.

منبع: رایورز venturebeat

هوش مصنوعی